(二)及时性确保
 

　　1.根据各类报表的及时性需求，对不同报表的录入时间进行规定，尤其是月底(或财务月末)及时录入。
 

　　2.对数据录入人员进行规定，确保休假有人顶班。必要时设立专门数据录入人员。
 

　　(三)计算方法到位
 

　　在数据录入电脑系统以后，常常需要简单加工才能形成各类报表，有的甚至需要很复杂的关联计算才能得最终结果，这些都需要系统的计算方法科学合理。需要不断对系统输出数据进行核对，对计算方法进行优化，甚至建立交叉检验方法验证数据处理结果的有效性。
 

　　当一个公司有多个猪场，情况也就有多种，技术人员应不断优化数据的计算与处理方法，做到客观公平反映各单位的生产情况。好的计算方法更易于发现隐性问题。
 

　　四、数据分析方法
 

　　通过电脑的帮助与处理，输出了各类表格供从业者分析问题。而直接的数据常常只代表了一个时间点，并不能对数据的优劣做出判定，为了便于发现问题，需要建立一套数据分析对比的方法。常用的生产数据分析方法有很多，且列举几个常用的方法如下：
 

　　(一)与生产标准比较为各类生产指标设立标准，将输出数据与标准比较，从而发现生产的优缺点，这是临床生产中最常用的方式。比如为胎均总仔、胎均断奶活仔、产房死淘率、保育死淘率等建立标准警范围，超出则视为异常。
 

　　(二)同比、环比
 

　　所谓同比，即与往年同月进行比较;所谓环比，即与本年度往期比较 (常常比较上个月情况)。与往年同月比较，是考虑每年的气候相对恒定，理论上生产成绩受气候的影响是一致的，从而看出今年的生产水平优劣 ;与前几个月比较，是考虑生产的延续性，生产成绩不可能一下子大变化，通常有一个梯度变化的规律，分析这种规律，可以衡量气候的影响，也可以大致判断生产 的走势，从而判定生产的状况。比如分析本月配种分娩率，可以与去年同期比，也可与上月比较。
 

　　(三)横向对比
 

　　即与兄弟单位对比。大家处于同样的气候条件下，同样的生产模式，生产成绩是否也一致，如果不同，原因是什么?通过横向比较，常常容易发现本单位的不足，也能快速找到生产操作中存在的问题，明确未来努力的方向，并学习优秀单位的做法，快速改进本单位的生产成绩。
 

　　(四)分析数据变化趋势
 

　　比如逐周、逐月分析数据走势，预测未来生产可能的变化规律。常常可以借用往年同期或前几个月的数据变化规律，预测当前的生产状况。比如分析胎均总仔的 变化趋势，根据往年逐月的变化规律，大致是6-9月份最低，其中7月为最低谷，然后逐步上升，至3-4月份为最高峰。那么今年的情况是否也如此?高峰和低 谷是否不如往年?从这些情况可以判定今年的生产水平，进而分析出工作的主要矛盾。
 

　　(五)与计划数对比
 

　　年初或月初制定了各类生产计划，而当前猪场的实际执行情况如何?那些影响了我们的计划进程，下一步如何改进?通过此类分析可实现生产的正确导向，避免 方向偏差。当然，要充分发挥本分析方法的作用，需要生产单位善于制定各类计划，将计划做准做细，而不是搞平均主义，甚至根据情况不断微调生产计划。比如2 月份少2天，计划应略作更改;比如夏天生产成绩下降，相应指标也应调整，为确保出栏数，配种数需要增加，相应引种数要提前准备到位等，有许多技巧需要掌 握。
 

　　(六)与社会同行对比
 

　　一个公司常常代表一个系统，其操作方法与运行模式是固定的，一般说来其生产水平是局限的。如果知道社会同行的生产水平，常常可以提醒“局内人”跳出圈 子看问题，及时发现问题，明确努力方向，挖掘生产潜力。当然，最好能学到社会同行的先进管理经验，从而系统性提高公司的生产水平。
 

　　一般说来，需要一定的中介才能实现上述目标，因为只是简单的听取数据可能不真实，也会丢失许多重要的侧面信息或条件，从而容易走错方向。
 

　　五、结束语
 

　　建立完善的猪场数据库并进行正确地分析十分重要，它可以及时发现存在的风险从而化险为夷，也可以引领猪场不断积极进步，还可以帮助猪场发现无形的浪 费，可谓好处多多。但目标的实现绝不容易，数据收集、核对与录入耗时费力，数据的处理繁琐而重复，而种种数据分析方法各有利弊，一些数据算法专业性较强; 诸如此类，常常令人望而却步。
 

　　猪场数据管理未来的发展方向如何呢?笔者且大胆预测一下，未来的猪场应该实现数据输入简单化(应用一些电子终断现场录入，减少中间环节与核对环节)，数据分析多样化，分析结果通俗化，数据应用方便化，充分发挥数据的指挥与导向作用，不断引领从业者走向一个又一个辉煌。