陈万云总监

生猪产业园如何建设？难点与需求在哪里？

从2018年到现在，国家密集发布了一系列政策，从其中的关键词可见农业信息化是一个比较重要的方向。而如何进行产业园的信息化建设呢？陈万云提到了两大依据，分别是《2019-2020年全省现代农业产业园建设工作方案》和《粤东粤西粤北地区省级特色产业现代农业产业园信息化建设指引》。要将产业园信息化建设应用到生猪产业上，就需要先了解生猪产业的现状，才能对症下药。
 

陈万云介绍，当前整个生猪产业链大体上有饲料生产、兽药生产、生猪育种、种猪扩繁、商品猪养殖、屠宰加工、产品加工等几个环节，生猪养殖上具有规模化、自动化、专业化、外国化四个“现代化”特点：
 

规模化：在国家政策引导，以及环保、市场竞争、非洲猪瘟疫情等因素影响下，小农作坊式养猪被大量淘汰，我国养猪业朝规模化发展；
 

自动化：具有一定规模的养猪场基本会采用自动化设备，如自动喂料、喂水设备等；
 

专业化：现在的养猪场通常有专门的饲养员和兽医人员对猪进行管理和照料；
 

外国化：现在的养猪场为追求更高的经济效益，多数都是养殖由外国引进的瘦肉型猪，本地猪养殖相对较少。
 

陈万云指出，当前我国养猪业还存在着疫病防控难、产品溯源难、生产数据采集难、废弃物治理难、招留饲养员难等困境。因此，他认为我国养猪业要往“数智化”发展，利用数字化和智能化的技术实现精准控制、智能分析、风险处理、品质提升，才能改变当前的这些困境。而数智化和无人化，也是养猪业未来的发展趋势。
 

基于当前我国养猪业的背景，生猪产业园信息化建设的需求则十分明确。陈万云指出，主要有三大方面：一是企业生产，要养的好、管得好、卖得好；二是联农带农，要有技术、有服务、有收入；三是政府监管，要看得见、管得全、成果显。
 

针对前面所说的建设需求，陈万云提出了产业园建设的目标思路。首先总体目标可分为五点：
 

1、一个中心：以机械化与信息化融合应用为中心，实现全产业链关键数据的自动采集、汇聚、整合、分析和应用；
 

2、两两融合：促进养殖装备、信息化、养殖技术深度交叉，应用场景落地；
 

3、三链闭环：装备链、信息链、服务链形成链条闭环；
 

4、四化一体：生产智能化、经营网络化、管理数字化、服务精准化；
 

5、五位协同：强生产、增品质、创品牌、促营销、提服务。
 

陈万云表示，实现上述目标可以从三方面入手：一是打造“数-云-端”体系；二是“1+N+N”模式设计；三是“智慧养殖”应用示范。
 

陈万云还从信息化应用的核心和效果来展开目标分析。他指出，信息化应用的核心对于一产是提质，通过养殖信息管理、养殖环境监控、精准饲喂监控、疫病监测预警实现；对于二产是增效，实现整个屠宰过程的管理；对于三产是通过销售进行促销。
 

而信息化应用的效果有以下几个方面：一是聚，可看：通过数据实时聚集、成果全面可视；二是通，可查：生产可管理、过程可调控、产品可追溯、消费可查询；三是服，可用：生产、经营、管理、服务场景的智能化决策应用。
 

前面所说的建设思路究竟如何落地？陈万云还给出了相应的建设方案。建设方案的内容包括企业养殖数智化、产业园信息服务和信息化展示三大块，以企业养殖数智化为例：
 

一、面向一产：打造数智化养殖体系
 

在这一块，有三方面的核心因素：资源数字化、生产智能化、经营网络化。其下有高标准养殖示范场养殖数智化系统、疫病监测预警系统、养殖管理APP——“公司+农户”系统、动物及产品溯源管理系统、电商平台集成对接等系统。
 

首先是养殖数智化系统，其包括生产养殖管理、环境智能检测、猪舍设备监控、排放监测和精准饲喂管理等，目的是实现养得好的问题。根据不同企业养殖规模和资金投入情况，有三个阶段的建设：
 

1、基础数智化，包括基本的视频监控、环境监控、养殖管理；
 

2、高标准数智化，在基础数智化的基础上增加了设备监控、精准饲喂和排放监测。
 

3、深度数智化，在高标准数智化的基础上加入AI和大数据的应用，比如猪脸识别、行为分析等。现阶段还不成熟，但未来肯定是趋势。
 

其次是畜禽疫病监测预警系统，其可解决放心养的问题，能够随时了解猪病的发展情况。但构建该系统的难度和工作量都非常巨大，一般情况下只有内部信息流传顺畅的企业，才能够把畜禽疫病监测预警系统建立好。因为需要专门的实验室进行生猪疫病检验工作，平时各单位也需要进行历史档案管理，数据采集量大，还包括周边疫情、天气情况等因素，不断调试之后才能够建立相对完善的模型。
 

最后是养殖管理APP——“公司+农户”系统，该系统现阶段使用的人不多，但是作为联农带农的重要组成部分，也可增加“助农宝“之类的APP帮助农户养殖，特别是一些困难户，来提高他们的收入。
 

二、面向二产：打造屠宰加工与溯源体系
 

加工作为二产，要打通从生猪到商品肉的溯源环节还是比较难的。一方面是数据量比较大，另一方面是数据的标识还需要通过电子耳标进行标识，虽然目前国内的猪脸识别技术也取得了一些成果，但还远远达不到在屠宰层面进行身份识别和溯源记录。所以现在大部分是以二维码标签或者电子耳标进行溯源。在此过程中可以打通与省检疫出证平台的数据接口，实现与省检疫出证系统、省动物溯源数据管理系统的对接，是食品安全的保障。
 

在这层面需要实现屠宰加工管理，包括动物检疫证对接快速登记管理，屠宰耳标速记管理和产品自动溯源对接管理；还需与加工产品溯源管理系统-检疫合格证对接。如此就可以解决“从哪里来到哪里去”的问题。
 

三、面向三产：打造电商平台、溯源、数智化养殖一体化集成
 

通过检疫平台对接可以知道产品的检疫情况，也可以进行养殖对接，了解猪的养殖情况。还需要大数据精准营销建设，有利于整个产业园一体化数据采集和分析。
 

四、面向产业园服务：产业园管理与服务
 

这一块的重点是做到“看得清-应用到点-服务成线-展示到面-带动成片”。首先，要将产业园的建设成果通过可视化的方式整理成一张图进行展示，方便用户查看了解；其次，要应用到点，系统要落地到具体服务、企业、农户等方面；接着是服务成线，通过服务将这些企业进行整合连点成线，再通过一个整体面的展示；最后整合带动整个产业园的发展。具体内容如下：
 

1、看得清——产业园建设成果可视化系统
 

通过大屏展示系统，融入全景展示、视频、航拍等，将产业园的建设成果汇聚到大屏进行展示。
 

2、应用到点——产业信息资源管理一张图

同时要针对整个产业园进行产品信息资源数据采集，通过一张图的方式进行展示，可清晰呈现项目、产业、资源的分布。
 

3、服务成线——区域单品大数据系统：产业大数据监测
 

单品大数据系统，主要针对产业园的优势品种进行大数据采集，需要产业园的企业提供数据、网络爬虫采集数据，还需要人工进行采集录入数据进行补充，这样才能建设好单品大数据系统，为整个产业园的销售进行服务。
 

4、展示到面——产业园建设成果可视化及大屏展示系统和产业园综合展厅系统
 

使用产业园建设成果可视化及大屏展示系统，可方便汇报，将所有内容汇集进行展示。在产业园综合展厅系统中，不单有产品，还有信息化建设的内容。同时还可通过VR、AR体验生猪产业的内容，让更多人通过网络了解养猪业。
 

5、带动成片——产业园对外展示：综合门户
 

对外展示则是通过综合门户进行，这一块打造了领导关怀、动态信息、视频、品牌展示、产业园企业等内容。
 

五、省厅总平台对接
 

最后要实现和省厅平台的对接，将产业园的建设成果直接对接到省厅平台，让相关管理部门可以调取信息进行浏览。
 

陈万云表示，由于云讲坛时间所限，生猪产业园落地方案无法一一展开，对此感兴趣的企业可以通过文末联系方式进行详细沟通。云讲坛最后，陈万云还提到，未来希望利用信息化助力产业园高质量发展，做到应用到点、服务成线、展示到面、带动成片，实现企业生产环节养的好、加工环节管的好、销售环节卖的好、让监管部门看得清、管得精！